Главная → Кейсы

Кейсы внедрения ИИ в бизнес

До 95% компаний не окупают вложения в ИИ, потому что внедряют технологию ради технологии. Ниже — проекты, где ИИ дал измеримый результат: где терялись деньги и время, что сделали и что изменилось в цифрах. Компании обезличены по NDA, метрики — из рабочих отчётов

01 Автокредитование · CRM

Контроль качества продаж в CRM

Проблема

Отдел продаж работал в Битрикс24, но руководитель не видел картину в реальном времени: сделки застревали, менеджеры забывали перезванивать, узнавали об этом слишком поздно. Воронка выглядела рабочей, а деньги утекали незаметно

Что сделали

Надстройку над Битрикс24 с 10 правилами контроля качества. Система обрабатывает 10 000+ событий в сутки, отслеживает пропущенные звонки, зависшие сделки, VIP-клиентов без ответа и отправляет руководителю утренний бриф. Проанализировано 31 594 сделки и 12 591 звонок

Что вскрылось

71% всех лидов шли из одного источника с конверсией всего 3%. Разница лучшего и худшего менеджера — 86% против 35%: проблема была не в квалификации, а в распределении лидов. Аналитика показала не симптомы, а причину

−44%цикл сделки
с 14 до 7,9 дней
−24%застрявших сделок
с 35,7% до 27%
+15–25%в продажах
за первый месяц
180–200сделок в год
в базе отказников
02 Управление · KPI

Управление задачами и KPI голосом

Проблема

Задачи терялись между совещаниями, мессенджерами и головами сотрудников. Руководитель не видел загрузку команды, KPI считались вручную раз в квартал

Что сделали

Контур управления задачами: руководитель ставит задачу голосом или текстом → система структурирует её, назначает исполнителя, ставит в календарь, напоминает о просрочках. Раз в две недели — автоматическая KPI-аналитика по сотрудникам и отделам, без ручных выгрузок

Результат

Полная прозрачность загрузки, «потерянные» задачи исчезли, KPI считаются автоматически вместо ручных выгрузок раз в квартал, с руководителя снята нагрузка рутинного контроля

Голоспостановка задачи
одной фразой
2 нед.автоматический цикл
KPI-аналитики
0потерянных задач
в едином реестре
03 Документооборот · Юристы

Анализ договора за минуты вместо часов

Проблема

Юристы тратили часы на каждый договор. Критические сроки индексаций и пролонгаций всплывали, когда реагировать было уже поздно

Что сделали

Систему приёма договоров через бота и папку: разбор сумм, сроков, штрафов, условий расторжения и светофор рисков. Мониторинг Excel-реестров, уведомления в Telegram и email, веб-поиск по базе из 150+ договоров с защитой от дублей

Результат

Ни один критический срок больше не уходит мимо, а поиск по всей базе договоров занимает секунды

2–5 минанализ договора
вместо часов
0пропущенных
критических сроков
150+договоров в поиске
по базе
04 Поиск · Большие данные

Поиск по базе из 30 000 позиций за секунды

Проблема

Менеджеры вручную искали нужное в огромной базе изделий и учреждений — медленно, с ошибками из-за опечаток и разных написаний одного и того же

Что сделали

Интеллектуальный поиск по базе из 30 000 изделий и 100 000 учреждений: учитывает опечатки, транслитерацию, автокоррекцию и выводит приоритетные товары заказчика первыми. Интеграция с Google Sheets

Результат

Система находит нужное даже при ошибках в написании, а приоритетная продукция всегда оказывается в начале выдачи

секундыответ на базе
в десятки тысяч
130 тыс.объектов
в едином поиске
Опечаткиучёт ошибок
и транслитерации
05 Производство

Единый контур от заявки до монтажа

Проблема

Процессы жили в таблицах, мессенджерах и головах. Заявки терялись, статус заказа целиком никто не знал, каждый этап был отдельным островом

Что сделали

Трёхуровневую систему: упорядочили процессы → автоматизировали передачу между этапами → добавили ИИ-модуль разбора брифов и контроля ошибок в КП. Сопроводили внедрение: 3 воркшопа, переписанные регламенты, 3 месяца поддержки до полного перехода

Результат

Цепочка от заявки до монтажа стала прозрачной и управляемой. Знания перестали зависеть от конкретных людей — процесс описан и работает системно

20–40%рост скорости
работы
−60%ошибок в КП
и документации
2 дняввод сотрудника
вместо 2 недель
06 Само агентство

Команда из 3 человек = объём сотни

Что сделали

NeyroVerse построена на том же, что продаёт: команда из 3 человек закрывает объём работы, сопоставимый с командой из 100, — за счёт ИИ в каждом процессе. Кейс с автокредитованием Анжелика выполнила лично за 1,5 месяца, параллельно с пятью другими проектами

Результат

Доказательство принципа: ИИ не заменяет экспертизу, а многократно усиливает её. Мы внедряем то, на чём работаем сами

3 → 100объём работы
командой из трёх
1,5 мес.кейс с CRM
лично, под ключ

У вас похожая задача?

Расскажите, где в вашем бизнесе теряются деньги или время. Разберём, даст ли ИИ измеримый эффект — без обещаний «под ключ»

Обсудить задачу